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What is

Qu'est-ce qu'AGILITY ?

AGILITY uses Artificial utilise l'Intelligence Artificielle (AI) and Machine Learning IA) et l'Apprentissage Automatique (ML) to accelerate troubleshooting and validation processes by up to 80%. AGILITY provides call flow visualization and protocol level analysis that optimizes root error and root cause identification using network record PCAPs pour accélérer les processus de dépannage et de validation jusqu'à 80 %.

AGILITY fournit une visualisation du flux d'appels et une analyse au niveau du protocole qui optimise l'identification des erreurs et des causes profondes en utilisant des enregistrements réseau PCAP (Packet Captures).

Using a three-step process, AGILITY isolates network issues by systematically eliminating hypothetical problems:

  1. Gather Data: Upload PCAPs.

  2. Analyze: Isolate the issue(s) in network data and eliminate false probable causes.

  3. Resolve: Propose the remediation that can fix the issue.

The AGILITY UI visualizes and highlights the most significant network errors so that engineers can quickly locate issues and get to work on resolutions.

The AGILITY Prediction Workflow

  • Input data (PCAPs + xls file) (manual ingestion).

  • Extract data.

  • Transform data.

  • Run prediction(s).

    • Provide analyses that expose the Root Cause(s) for network failures

    En utilisant un processus en trois étapes, AGILITY isole les problèmes réseau en éliminant systématiquement les problèmes hypothétiques :

    1. Collecte des données : Téléchargez des PCAPs.

    2. Analyse : Isoler le(s) problème(s) dans les données réseau et éliminer les causes probables erronées.

    3. Résolution : Proposer la remédiation qui peut résoudre le problème.

    L'interface utilisateur d'AGILITY visualise et met en évidence les erreurs réseau les plus importantes, de sorte que les ingénieurs peuvent rapidement repérer les problèmes et commencer à travailler sur les solutions.

    Le flux de travail de prédiction d'AGILITY

    1. Données d'entrée (PCAPs + fichier xls) (ingestion manuelle).

    2. Extraction de données.

    3. Transformation de données.

    4. Exécution des prédictions.

    5. Fournir des analyses qui exposent les Causes Profondes des défaillances réseau.